![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() ![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Читатель ![]() Группа: Пользователи Сообщений: 2 Регистрация: 28.05.2024 Пользователь №: 11825 ![]() |
Здравствуйте. Нашел в мануале инструкцию from, для нее существуют специальные регистры для настройки усреднения сигнала. Но она, по мануалу, для дополнительных модулей. Для тех аналоговых входов, которые на борту контроллера, нашел инструкцию rd3a. А как в этом случае настраивать усреднение? Помогите, пожалуйста.
|
|
|
![]()
Сообщение
#2
|
|
Фанат ![]() ![]() ![]() Группа: Пользователи Сообщений: 108 Регистрация: 17.03.2020 Из: Екатеринбург Пользователь №: 11250 ![]() |
Здравствуйте. Нашел в мануале инструкцию from, для нее существуют специальные регистры для настройки усреднения сигнала. Но она, по мануалу, для дополнительных модулей. Для тех аналоговых входов, которые на борту контроллера, нашел инструкцию rd3a. А как в этом случае настраивать усреднение? Помогите, пожалуйста. Если это китайския подделка, то никак т.к. они копировали с FX0N-3A где нет усреднения. В теории можно что-то через инструкцию MEAN, но это не то. |
|
|
![]()
Сообщение
#3
|
|
Читатель ![]() Группа: Пользователи Сообщений: 2 Регистрация: 28.05.2024 Пользователь №: 11825 ![]() |
Спасибо! Да, это китайская подделка. Видимо, придется покупать FX3U-4AD. C COM-портом, который RS-485, CH1, с настройками разобрался - через D8120. Тут все понятно. А как делать тоже самое для RS-232?
|
|
|
![]()
Сообщение
#4
|
|
![]() Гуру ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() Группа: Пользователи Сообщений: 1001 Регистрация: 19.08.2009 Пользователь №: 9149 ![]() |
Для эффективной фильтрации измерений с сильно и произвольно изменяющимися значениями могут быть использованы два метода — метод т.н. плавающего фильтра (линейный) и фильтр Калмана (нелинейный).
Плавающий фильтр представляет из себя FIFO предопределенной длины, в который всякий раз заносится новое измеренное значение, а результатом измерений выступает среднее арифметическое всех значений, содержащихся в FIFO. Недостатком такого метода фильтрации является существенное увеличение длины (глубины) фильтра при колебаниях в диапазоне низких и сверхнизких частот и, как следствие, рост задержки получения актуальных измерений. Фильтр Калмана указанного недостатка лишен. О том, что представляет собой фильтр Калмана, как реализуется на практике и каким образом осуществляется автоподстройка его параметров, лучше всего описано в данной статье, но в дополнение можно прочесть тут и тут. -------------------- Мозг любого человека работает круглосуточно. Но мозг инженера отличается тем, что способен при этом проанализировать задачу, синтезировать несколько техничных ее решений, а затем выбрать из этих решений наилучшее.
|
|
|
![]() ![]() |
![]() |
Текстовая версия | Сейчас: 28.06.2024 - 02:41 |